联系人10个
立即查看
可引荐人脉863人
立即引荐
历史招中标信息284条
立即监控
联系人10个
立即查看
可引荐人脉863人
立即引荐
历史招中标信息284条
立即监控
发布时间:2026-10-16 09:58
本采购项目基于人工智能和大模型技术的风功率预测研究,采购人为****点击查看,采购项目编号为****点击查看,采购项目资金已经落实。该项目已具备采购执行条件,现对该项目进行谈判采购。
2.项目概况与采购内容2.1项目概况:****点击查看公司2026年度科技计划项目(原创技术攻关类-产业技术攻关项目,受理编号:S2026-JSGG-CYJS-0065),****点击查看公司科创委员会审议、总经理办公会审定立项(陕油新发〔2025〕157号),项目总投资控制在186.5万元以内,资金来源为自有资金。本次采购为该项目的外协研究内容,合同估算价130万元(含税价),围绕多模态数据增强机制深度研究、多模态时序大模型的创新构建、全维度模型验证与应用价值挖掘、更大时间尺度预测专用大模型拓展研究、误差优化与迭代能力构建等5项研究内容开展,构建多模态时序大模型,实现短期预测月合格率80%以上、超短期预测月合格率85%以上的目标,支撑风电高比例并网和智能调度,****点击查看公司现有及拟建设投用的内部风电项目。
2.2采购内容:
外协研究内容:
(一)多模态数据增强机制深度研究:****点击查看风电场为基础数据源与验证场,整合风电场实时气象观测、数值天气预报(NWP)、风机SCADA历史功率与设备参数、地理环境静态数据,构建“动态过程+静态属性”的多模态时序数据集;针对数据缺失、噪声干扰、采集频率不均等问题,研究自监督学习与数据增强方法,提升数据鲁棒性。
(二)多模态时序大模型的创新构建:基于Transformer****点击查看风电场景大规模预训练框架,引入跨模态注意力机制实现场景自适应的特征交互,构建长短期记忆池强化极端天气与功率快速波动场景适应能力,研究参数高效微调与提示学习等高效迁移与泛化技术。
(三)全维度模型验证与应用价值挖掘:在**巴拉素风场实际数据集上开展不同时间跨度风功率预测任务验证,以电网侧考核指标为主要参考标准,与主流模型对比量化精度提升;开展跨区域、跨时间迁移实验(迁移至**集中式风电、**集中式风电),并探索在风电消纳、电网调度、电力现货市场等场景的应用价值。
(四)更大时间尺度预测专用大模型拓展研究:面向储能业务24小时、72小时功率预测需求,优化模型架构并引入多尺度注意力,强化NWP数据与历史功率融合深度,增加功率波动区间预测,实现“超短期-短期-中期”预测技术衔接。
(五)误差优化与迭代能力构建:实现短期预测月合格率大于80%、超短期预测月合格率大于85%;构建持续迭代机制,设计可扩展参数接口支持新数据、新模态动态接入,开发在地化定制工具,确保技术持续升级。
交付成果(与研究内容对应):
1.风电场多模态时序数据集及数据治理与增强技术研究报告(对应研究内容一);
2.多模态时序大模型算法成果(模型架构设计文档、模型源码及权重文件、参数配置指南)(对应研究内容二);
3.模型验证与性能评估报告(含与主流模型对比、30天无间断稳定性测试、**/**风场迁移泛化测试与应用指导)(对应研究内容三);
4.24-72小时更大时间尺度功率预测模型及拓展研究报告(含储能业务应用分析)(对应研究内容四);
5.短期/超短期预测合格率达标验证报告、在地化定制工具及运维手册(对应研究内容五);
6.具备数据采集、短期/超短期功率预测、大模型算法、参数调优、政策变量等功能的风功率预测软件1套;
7.知识产权成果:申请发明专利1项、登记软件著作权1项、在能源领域或人工智能领域的国内外高水平期刊上发表学术论文至少1篇(中文核心期刊及以上),已取得期刊录用通知(用稿证明)为准,知识产权由双方共享(我方50%、外协方50%),成果免****点击查看公司**、**、**等风电项目。具体内容详见技术规范书。
2.3服务周期:180天。
2.4服务地点:**。
2.5服务标准:通过本项目的实施,完成《基于人工智能和大模型技术的风功率预测研究》科技项目外协研究内容,构建多模态时序大模型,实现短期预测月合格率80%以上、超短期预测月合格率85%以上的目标,支撑风电高比例并网和智能调度,****点击查看公司现有及拟建设投用的内部风电项目。
3.供应商资格要求3.1.供应商须是中华人民**国境内注册成立的在经营期内具有独立的法人资格或其他组织,能够独立承担民事责任,提供新版含有统一社会信用代码的营业执照或事业法人登记证书;
3.2.具备基本账户开户许可证(或开户行出具的基本存款账户信息);
3.3.具备开具增值税发票的能力(提供近期开具的增值税发票记账联,****点击查看机关出具的资格证明,****点击查看机关官方网站查询记录截图);
3.4.具备履行合同的能力,以合同形式提供2024年1月1日(近两年)至今至少1份人工智能算法研发、信息化系统开发建设或科技研发服务类似业绩(以合同签订日期为准);
3.5.不得列入国家企业信用信息公示系统经营异常名录、严重违法失信名单(黑名单),不得列入信用中国经营(活动)异常名录、严重失信主体名单,不得列入中国执行信息公开网失信被执行人名单(被执行人包括供应商、法定代表人),提供以上三个网站六项截图查询结果截图;
3.6.本项目不接受联合体谈判申请。
4.采购文件获取4.1 凡有意参加者,请在https://zc.****点击查看.com/ebidPortal/home-auto.html(**石油招采网)上免费注册,登录完成后进行业务类型选择,进入采购系统。并根据系统提示进行报名即可下载电子采购文件。
本项目不收取文件下载费用
5.响应文件的递交5.1 供应商应在截止时间前通过 https://zc.****点击查看.com/ebidPortal/home-auto.html(**石油招采网)递交电子响应文件。
5.2 谈判相关信息如下:
报名开始时间:2026年10月16日 14时00分;
报名结束时间:2026年10月21日 14时00分;
采购文件下载开始时间:2026年10月16日 14时00分;
采购文件下载截止时间:2026年10月23日 15时00分;
响应文件递交开始时间:2026年10月16日 14时00分;
响应文件递交截止时间:2026年10月23日 15时00分;
响应文件开启时间:2026年10月23日 15时00分;
响应文件开启地点:**石油非招标采购系统;
谈判地点:远程视频谈判;
5.3 逾期上传或未按照规定时间下载采购文件的,**石油非招标采购系统将予以拒收。
(重要提示:1、各供应商应使用带有音频和视频功能的设备登录系统并参与线上谈判会议,以便进行线上视频及语音谈判;2、响应文件开启后,各供应商代表应随时在线关注系统提示,以免错过系统发起的谈判及报价事宜;由于供应自身网络/设备/疏忽错过谈判及报价环节,造成的不利后果由各供应商自行承担。)
6.发布公告的媒介本项目公告在**石油招采网(https://zc.****点击查看.com)、**企业阳光采购交易平台(https://www.****点击查看.com/)发布。
7.联系方式采购人:****点击查看
地址:**省西咸新区沣东**沣长路与金融二路西北角创新大厦 12 层 1207 号
联系人:曹工
联系电话:156****点击查看7560
采购代理机构:****点击查看
地址:**省**市高新区锦业路9号6幢11208室
联系人:高新瑞、孙思雨
电话:152****点击查看3589、183****点击查看0087
电子邮件:****点击查看@qq.com
8.电子响应标注意事项8.1凡有意参加者,请在 https://zc.****点击查看.com/ebidPortal/home-auto.html(**石油招采网)上免费注册,登录完成后进行业务类型选择,进入采购系统。并根据系统提示进行报名即可下载电子采购文件。登录**石油招采网(https://zc.****点击查看.com/ebidPortal/home-auto.html)按照提示信息进行供应商注册;
8.2注册成功后,登录完成后进行业务类型选择,进入采购系统,方可参与采购;
8.3请供应商考虑完成在线注册、获取采购文件所需的时间成本,确保在采购文件发售截止时间前成功注册、领取、下载采购文件;
8.4本项目采用电子招标方式,潜在供应商须使用CA锁才能完成响应工作,CA锁办理方式详见**石油招采门户-帮助专区“非招标系统供应商办理Ukey证书签章操作手册”。CA锁的办理需要一定的时间,请潜在供应商高度重视。由于没有及时办理CA锁导致响应失败,后果由潜在供应商自行承担;
8.5考虑供应商人员众多,避免受网速影响,以及网站技术支持的时间,建议于响应截止时间前24小时通过“**石油招采网”提交电子版响应文件;
8.6响应过程中如有项目信息疑问,请与项目联系人沟通。如有操作疑问,****点击查看服务中心。工作时间:工作日 8:30-11:30 14:30-17:00;客服联系电话:****点击查看281118。